Quantified Self and Comprehensive Geriatric Assessment: Older Adults Are Able to Evaluate Their Own Health and Functional Status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an increased interest of individuals in quantifying their own health and functional status. The aim of this study was to examine the concordance of answers to a self-administered questionnaire exploring health and functional status with information collected during a full clinical examination performed by a physician among cognitively healthy adults (CHI) and older patients with mild cognitive impairment (MCI) or mild-to-moderate Alzheimer disease (AD). METHODS: Based on cross-sectional design, a total of 60 older adults (20 CHI, 20 patients with MCI, and 20 patients with mild-to-moderate AD) were recruited in the memory clinic of Angers, France. All participants completed a self-administered questionnaire in paper format composed of 33 items exploring age, gender, nutrition, place of living, social resources, drugs daily taken, memory complaint, mood and general feeling, fatigue, activities of daily living, physical activity and history of falls. Participants then underwent a full clinical examination by a physician exploring the same domains. RESULTS: High concordance between the self-administered questionnaire and physician's clinical examination was showed. The few divergences were related to cognitive status, answers of AD and MCI patients to the self-administered questionnaire being less reliable than those of CHI. CONCLUSION: Older adults are able to evaluate their own health and functional status, regardless of their cognitive status. This result needs to be confirmed and opens new perspectives for the quantified self-trend and could be helpful in daily clinical practice of primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».