Early Recovery of CD4 T Cell Receptor Diversity after “Lymphoablative” Conditioning and Autologous CD34 Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
T cell diversity posttransplantation is thought to be severely restricted, based on T cell receptor beta-chain immunophenotyping or spectratyping. Using beta-chain sequencing, we studied CD4 T cell diversity in 2 adult patients undergoing "lymphoablative" conditioning with cyclophosphamide (Cy), total body irradiation (TBI), and antithymocyte globulin (ATG) and autologous transplantation of hematopoietic cells depleted of T cells by enrichment for CD34 cells. The indication for the transplantation was systemic sclerosis (SSc) or multiple sclerosis (MS). Pretransplantation, the estimated number of distinct beta chains (the minimum number of CD4 T cell clones) in the 2 patients was 600,000 to 700,000, similar to the number in a healthy control. This number was 200,000 to 500,000 at 1 month posttransplantation and 400,000 to 1,600,000 at 12 months posttransplantation. In conclusion, the number of T cells early after lymphoablative conditioning and autologous CD34 cell transplantation may be more diverse than previously appreciated, possibly because many T cell clones survive the conditioning or are reinfused with the graft. Thus, the therapy may not be completely T cell lymphoablative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».