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Enregistrement W2089965577 · doi:10.1097/qco.0b013e32834e9a56

Herpes simplex virus-2 in the genital mucosa

2011· review· en· W2089965577 sur OpenAlexafffund
Amanda J. Lee, Ali A. Ashkar

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Infectious Diseases · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInnate immune systemHerpes simplex virusImmunologyAcquired immune systemImmune systemMedicineVirologyVirusHSL and HSVBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Herpes simplex virus (HSV)-2 is the predominant cause of genital herpes and has been implicated in HIV infection and transmission. Thus far, vaccines developed against HSV-2 have been clinically ineffective in preventing infection. This review aims to summarize the innate and adaptive immune responses against HSV-2 and examines the current status of vaccine development. RECENT FINDINGS: Both innate and adaptive immune responses are essential for an effective primary immune response and the generation of immunity. The innate response involves Toll-like receptors, natural killer cells, plasmacytoid dendritic cells, and type I, II, and III interferons. The adaptive response requires a balance between CD4+ and CD8+ T-cells for optimal viral clearance. T-regulatory cells may be involved, although their exact function has yet to be determined. Current vaccine development involves the use of HSV-2 peptides or attenuated/replication-defective HSV-2 to generate adaptive anti-HSV-2 immune responses, however the generation of innate responses may also be an important consideration. SUMMARY: Although vaccine development has primarily focused on the adaptive response, arguments for innate involvement are emerging. A greater understanding of the innate and adaptive processes underlying the response to HSV-2 infection will provide the foundation for the development of an effective vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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