Microbes and mineral precipitation, Miette Hot Springs, Jasper National Park, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
At Miette Hot Springs, SO 4 2 /H 2 S-, Ca 2+ -, Sr 2+ -, and CO 3 2 -rich waters with a mean temperature of 51.2 °C are ejected from three spring vents and several minor seeps near the floor of Sulphur Creek valley. Runoff channels from the springs are colonized by cyanobacteria (Oscillatoria, Phormidium, Gloeocapsa, Synechococcus, Xenococcus) that grow in resistant mats and as loose filaments within 0.5 m of the spring vents, diatom assemblages (Cymbella, Mastagloia, Brachysira, Sellaphora, Rhopalodia, Nitzschia, Navicula, Pinnularia) that dominate the flow paths 0.52.0 m from the vents, and microbial mats with cyanobacteria and diatoms in the distal flow paths. Sulphate-reducing bacteria and green algae are also present. Gypsum, elemental sulphur, and lesser quantities of calcite and strontianite precipitate from the spring waters. Microbial populations influence accumulation of mineral precipitates by (i) forming mats close to the spring vents on which crystals grow, (ii) forming mats alongside the flow paths that trap and bind precipitates, and (iii) providing loose filaments to which microscopic gypsum crystals adhere. The microbes also influence crystal habit by (i) creating pores on the surfaces of gypsum crystals where smaller crystal precipitates form, and (ii) producing intercellular mucus in microbial mats, where suspended crystals can grow in all directions to produce polyterminal calcite crystals. Diatoms also mediate corrosion of the faces of calcite and gypsum crystals. Enriched δ 13 C inorganic signatures in the precipitates associated with microbial communities indicate that photosynthesis may promote precipitation of calcite and strontianite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».