Chemical bonding in groups 10, 11, and 12 transition metal homodimers — An electron density study
Notice bibliographique
Résumé
The properties of metal–metal bonding for transition metal homonuclear diatomics from groups 10, 11 and 12 are studied within the framework of the quantum theory of atoms in molecules (QTAIM) at the coupled cluster CCSD and CCSD(T) levels of theory. A novel approximate method developed by Keith and Frisch is used to augment electron densities calculated with pseudopotentials with the missing relativistic core densities to obtain approximations to the total densities of the dimers. The calculated delocalization indices for group 10 dimers are: Ni2 (1.6), Pd2 (0.44, an outlier in the group), and Pt2 (1.8); for group 11 dimers: Cu2 and Ag2 (1.01), and Au2 (1.13), all covalent bonds; for group 12: Zn2 (0.06), Cd2 (0.08), and Hg2 (0.09), all consistent with weak van der Waals complexes. The picture of bonding obtained by examining the values of the electron density at the bond critical points is consistent with the one obtained on the basis of these delocalization indices. A curious linear (instead of exponential) dependence of the delocalization index on the electron density at the bond critical point is presented here as an observation and will be investigated in more depth in later work. Several correlations between bond properties and bond dissociation energies are also explored. It is found that, with the exception of the Ni2 dimer that exhibits considerable multi-reference character, there are correlations between the calculated bond dissociation energies of the studied diatomics and several bond critical point properties. These correlations are novel as they span a set of bonds between different pairs of elements, while traditionally these correlations were reported for bonds between the same pair or elements but with different substituents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».