General lysosomal hydrolysis can process prorenin accurately
Notice bibliographique
Résumé
Renin, an aspartyl protease that catalyzes the rate-limiting step of the renin-angiotensin system, is first synthesized as an inactive precursor, prorenin. Prorenin is activated by the proteolytic removal of an amino terminal prosegment in the dense granules of the juxtaglomerular (JG) cells of the kidney by one or more proteases whose identity is uncertain but commonly referred to as the prorenin-processing enzyme (PPE). Because several extrarenal tissues secrete only prorenin, we tested the hypothesis that the unique ability of JG cells to produce active renin might be explained by the existence of a PPE whose expression is restricted to JG cells. We found that inducing renin production by the mouse kidney by up to 20-fold was not associated with the concomitant induction of candidate PPEs. Because the renin-containing granules of JG cells also contain several lysosomal hydrolases, we engineered mouse Ren1 prorenin to be targeted to the classical vesicular lysosomes of cultured HEK-293 cells, where it was accurately processed and stored. Furthermore, we found that HEK cell lysosomes hydrolyzed any artificial extensions placed on the protein and that active renin was extraordinarily resistant to proteolytic degradation. Altogether, our results demonstrate that accurate processing of prorenin is not restricted to JG cells but can occur in classical vesicular lysosomes of heterologous cells. The implication is that renin production may not require a specific PPE but rather can be achieved by general hydrolysis in the lysosome-like granules of JG cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».