The relationship between echolocation-call frequency and moth predation of a tropical bat fauna
Notice bibliographique
Résumé
The allotonic frequency hypothesis proposes that the proportion of eared moths in the diet should be highest in bats whose echolocation calls are dominated by frequencies outside the optimum hearing range of moths i.e., <20 and >60 kHz. The hypothesis was tested on an ecologically diverse bat assemblage in northern tropical Australia that consisted of 23 species (5 families, 14 genera). Peak frequency of signals of bats within the echolocation assemblage ranged from 19.8 to 157 kHz but was greatest between 20 and 50 kHz. A strong positive relationship existed between peak call frequency and percentage of moths in the diet for a sample of 16 bats from the assemblage representing 13 genera (R2 = 0.54, p = 0.001). The relationship remained strong when the three species with low-intensity calls were excluded. When the two species with high duty cycle, constant-frequency signals were removed, the relationship was weaker but still significant. In contrast to previous research, eared moths constituted only 54% of moth captures in light traps at bat foraging grounds, and eared moths were significantly larger than non-eared individuals. These results show that the pattern of moth predation by tropical bats is similar to that already established for bat faunas in subtropical and temperate regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».