A high repetition rate TEA CO 2 laser operating at λ=9.3-μm for the rapid and conservative ablation and modification of dental hard tissues
Notice bibliographique
Résumé
TEA CO2 lasers tuned to the strong mineral absorption of hydroxyapatite near λ=9-μm are ideally suited for the efficient ablation of dental hard tissues if the laser-pulse is stretched to greater than 5-10-μs to avoid plasma shielding phenomena. Such CO2 lasers are capable of operating at high repetition rates for the rapid removal of dental hard tissues. An Impact 2500 TEA CO2 laser system from GSI Lumonics (Rugby, UK) custom modified by LightMachinery (Ottawa, Canada) with a repetition rate of 0-500 Hz was used for rapid tissue removal. The single pulse ablation rates through enamel were determined for incident fluence ranging from (1-160 J/cm2). Lateral incisions using a computer controlled scanning stage and water spray were produced and the crater morphology and chemical composition were measured using optical microscopy and high-resolution synchrotron radiation infrared spectromicroscopy. The transmission through 2-meter length 300, 500, 750 and 1000-μm silica hollow waveguides was measured and 80% transmission was achieved with 40-mJ per pulse. The λ=9.3-μm laser pulses efficiently removed dental enamel at rates exceeding 15-μm per pulses with minimal heat accumulation. The residual energy remaining in tooth samples was measured to be 30-40% without water cooling, significantly lower than for longer CO2 laser pulses. These results suggest that high repetition rate TEA CO2 laser systems operating at λ=9.3-μm with pulse durations of 10-20-μs are ideally suited for dental application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».