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Enregistrement W2089979707 · doi:10.1081/clt-120026516

Do Co‐intoxicants Increase Adverse Event Rates in the First 24 Hours in Patients Resuscitated from Acute Opioid Overdose?

2003· article· en· W2089979707 sur OpenAlexaff
Seyed Mostafa Mirakbari, Grant Innes, Jim Christenson, Jessica Tilley, Hubert Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology Clinical Toxicology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectOpioidDrug overdoseProspective cohort studyOpioid overdose(+)-NaloxoneHeroinAnesthesiaInternal medicineEmergency medicinePoison controlDrugPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients frequently arrive in emergency departments (EDs) after being resuscitated from opioid overdose. Autopsy studies suggest that multidrug intoxication is a major risk factor for adverse outcomes after acute heroin overdose in patients. If this is true, there may be high-risk drug combinations that identify patients who require more intensive monitoring and prolonged observation. Our objective was to determine the impact of co-intoxication with alcohol, cocaine, or CNS depressant drugs on short-term adverse event rates in patients resuscitated from acute opioid overdose. METHODS: Data were extracted from the database of a prospective opioid overdose cohort study conducted between May 1997 and 1999. Patients were prospectively enrolled if they received naloxone for presumed opioid overdose. Investigators gathered clinical, demographic, and other predictor variables, including co-intoxicants used. Patients were followed to identify prespecified adverse outcome events occurring within 24 h, and multiple logistic regression was used to determine the association of concomitant drug use on short-term adverse event rates. RESULTS: Of 1155 patients studied, 58 (5%) had pure opioid overdose and 922 (80%) reported co-intoxicants, including alcohol, cocaine, and CNS depressants. Overall, out of 1056 patients with known outcome status there were 123 major adverse events (11.6%) and 194 minor adverse events (18.4%). After adjustment for age, gender, HIV status, cardiovascular disease, pulmonary disease and diabetes, we found that coadministration of alcohol, cocaine, or CNS depressants, alone or in combination, was not associated with increased risk of death or adverse events during the 24 h follow-up period. CONCLUSION: In patients resuscitated from acute opioid overdose, short-term outcomes are similar for patients with pure opioid overdose and multidrug intoxications. A history of cointoxication cannot be used to identify high-risk patients who require more intensive ED monitoring or prolonged observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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