Do Co‐intoxicants Increase Adverse Event Rates in the First 24 Hours in Patients Resuscitated from Acute Opioid Overdose?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients frequently arrive in emergency departments (EDs) after being resuscitated from opioid overdose. Autopsy studies suggest that multidrug intoxication is a major risk factor for adverse outcomes after acute heroin overdose in patients. If this is true, there may be high-risk drug combinations that identify patients who require more intensive monitoring and prolonged observation. Our objective was to determine the impact of co-intoxication with alcohol, cocaine, or CNS depressant drugs on short-term adverse event rates in patients resuscitated from acute opioid overdose. METHODS: Data were extracted from the database of a prospective opioid overdose cohort study conducted between May 1997 and 1999. Patients were prospectively enrolled if they received naloxone for presumed opioid overdose. Investigators gathered clinical, demographic, and other predictor variables, including co-intoxicants used. Patients were followed to identify prespecified adverse outcome events occurring within 24 h, and multiple logistic regression was used to determine the association of concomitant drug use on short-term adverse event rates. RESULTS: Of 1155 patients studied, 58 (5%) had pure opioid overdose and 922 (80%) reported co-intoxicants, including alcohol, cocaine, and CNS depressants. Overall, out of 1056 patients with known outcome status there were 123 major adverse events (11.6%) and 194 minor adverse events (18.4%). After adjustment for age, gender, HIV status, cardiovascular disease, pulmonary disease and diabetes, we found that coadministration of alcohol, cocaine, or CNS depressants, alone or in combination, was not associated with increased risk of death or adverse events during the 24 h follow-up period. CONCLUSION: In patients resuscitated from acute opioid overdose, short-term outcomes are similar for patients with pure opioid overdose and multidrug intoxications. A history of cointoxication cannot be used to identify high-risk patients who require more intensive ED monitoring or prolonged observation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».