Cytoskeleton‐dependent endomembrane organization in plant cells: an emerging role for microtubules
Notice bibliographique
Résumé
Movement of secretory organelles is a fascinating yet largely mysterious feature of eukaryotic cells. Microtubule-based endomembrane and organelle motility utilizing the motor proteins dynein and kinesin is commonplace in animal cells. In contrast, it has been long accepted that intracellular motility in plant cells is predominantly driven by myosin motors dragging organelles and endomembrane-bounded cargo along actin filament bundles. Consistent with this, defects in the acto-myosin cytoskeleton compromise plant growth and development. Recent findings, however, challenge the actin-centric view of the motility of critical secretory organelles and distribution of associated protein machinery. In this review, we provide an overview of the current knowledge on actin-mediated organelle movement within the secretory pathway of plant cells, and report on recent and exciting findings that support a critical role of microtubules in plant cell development, in fine-tuning the positioning of Golgi stacks, as well as their involvement in cellulose synthesis and auxin polar transport. These emerging aspects of the biology of microtubules highlight adaptations of an ancestral machinery that plants have specifically evolved to support the functioning of the acto-myosin cytoskeleton, and mark new trends in our global appreciation of the complexity of organelle movement within the plant secretory pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».