Impaired Jump Landing After Exercise in Recreational and in High-Performance Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The risk of sustaining injuries increases with fatigue. The aim of this study was to analyze the influence of fatigue on dynamic postural control in jump landing and stabilization (ST) in athletes of different levels. In all, 18 high-performance ball sports athletes and 24 recreationally active subjects performed a jump test (JT) before and at 1, 5, 10, 15, and 20 minutes after a 30-minute treadmill run at the individual anaerobic threshold. An overhead ball switch hit during a forward jump triggered indicator lamps on either side of a force plate. After landing on the plate, ST on 1 leg (no light cue) or a second jump sideways (toward a light cue) was required. The ST force integral index was calculated for the ST trials. Dynamic postural control was significantly impaired in jump landing and ST in the first minute after the run: mean difference ± SD: 0.25 ± 0.48 m·s-1 (95% confidence interval: 0.10-0.40 m·s-1, p = 0.043; analysis of variance). No significant group differences were found. Under fatigued conditions, dynamic postural control in jump landing was impaired in an unexpected ST task. Not only recreational but also high-performance athletes were affected. Ball sports athletes could add a training exercise to their workout, which alternates between periods of high effort and neuromuscular training. Resistance to fatigue effects should be checked on a regular basis using JTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».