A study on electrokinetic dewatering of oil sands tailings
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands tailings (mature fine tailing (MFT)) are the final product of oil sands processing and are in the form of slurry with a very low solid content. After sedimentation, due to a low hydraulic conductivity of the tailings, dewatering and consolidating the tailings is difficult. Since electrokinetics (EK) has been successfully applied on dewatering and consolidation of low permeability soils, this study is carried out to assess the effectiveness and efficiency of EK dewatering of MFT, a man-made geomaterial. Two series of tests were conducted in this study. In the first series, four EK cell tests were performed on oil sands tailings to measure the electroosmotic permeability, ke, which is the key parameter for assessment of the EK treatment. In the second series, the model tests were designed and carried out to investigate the feasibility of EK dewatering on oil sands tailings. The performance of the EK dewatering was compared under two conditions — under a surcharge load of 5 kPa for consolidation, followed by EK dewatering and under simultaneous treatment of a surcharge load of 5 kPa and EK treatment. The final water content, undrained shear strength and plasticity of MFT were measured after all tests. It was observed that the EK dewatering model tests resulted in significant overall increases in the undrained shear strength and reductions in the water content of tailings samples, along with significant changes of the tailings plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».