Parent-of-origin effects of <i>FAS</i> and <i>PDLIM1</i> in attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have suggested that there may be a parent-of-origin effect for attention-deficit/hyperactivity disorder(ADHD) candidate genes. The objective of the present study was to investigate parent-of-origin effects using a genome-wide association analysis of the International Multicentre ADHD Genetics (IMAGE) study sample. METHODS: Family-based association analysis for ADHD using 846 ADHD probands and their parents was performed using the PLINK program, and parent-of-origin effects were studied using a Z score for the difference in paternal versus maternal odds ratios. RESULTS: We identified 44 single nucleotide polymorphisms (SNPs) showing parent-of-origin effects at a significance level of p < 0.001. The most significant SNP, rs7614907, is at position 3q13.33 in the CDGAP gene (p = 0.000064 for parent-of-origin effect). Furthermore, 2 genes (FAS and PDLIM1) showed moderate parent-of-origin effects (p = 0.00086 for rs9658691 and p = 0.00077 for rs11188249) and strong maternal transmission (p = 0.000059 for rs9658691 and p = 0.0000068 for rs11188249). In addition, ZNF775 showed a moderate parent-of-origin effect (p = 0.00036 for rs7790549) and strong paternal transmission (p = 0.000041 for rs7790549). LIMITATIONS: We only had 1 sample available for analysis. CONCLUSION: These results suggest several genes or regions with moderate parent-of-origin effects, and these findings will serve as a resource for replication in other populations to elucidate the potential role of these genetic variants in ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».