Phylogenetic diversity of bacteria isolates from the Qinghai-Tibet Plateau permafrost region
Notice bibliographique
Résumé
The Qinghai-Tibet Plateau in east Asia is a unique and important permafrost environment. However, its microbiology remains largely unexplored to date. In this study, sediment samples were collected from the Qinghai-Tibet Plateau permafrost region, bacteria isolation procedures were performed 8 times, and the samples incubated at 4 degrees C for nearly 3 months. The number of colony forming units (cfu) ranged from 0 to 10(7)/(g dry soil). The quantity of culturable bacteria grew exponentially within the first few weeks, and then slowed gradually to a plateau. Phylogenetic analyses indicated that all the isolates fell into 6 categories: high G+C Gram-positive bacteria, low G+C Gram-positive bacteria, alpha-Proteobacteria, beta-Proteobacteria, gamma-Proteobacteria, and Cytophaga-Flavobacterium-Bacteroides group bacteria. The isolates belong to 19 genera, but the genera Arthrobacter and Pseudomonas were predominant. With the increase in incubation time, the isolated populations changed in terms of both species and their respective quantities. Of the 33 analyzed isolates, 9 isolates related to 8 genera might be new taxa. These results suggest that the Qinghai-Tibet Plateau permafrost region is a specific ecologic niche that accommodates an original microbial assemblage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».