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Enregistrement W2089990003 · doi:10.1186/1476-069x-12-54

Dioxin-like compounds and bone quality in Cree women of Eastern James Bay (Canada): a cross-sectional study

2013· article· en· W2089990003 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra‐Cristina Paunescu, Éric Dewailly, Sylvie Dodin, Evert Nieboer, Pierre Ayotte

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecMcMaster UniversityHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesNiskamoon CorporationCree Board of Health and Social Services of James Bay
Mots-clésConfoundingMedicineBayOsteoporosisAryl hydrocarbon receptorCross-sectional studyBody mass indexPollutantCalcaneusPhysiologyInternal medicineEnvironmental chemistryChemistryEndocrinologyBiologySurgeryEcologyPathologyBiochemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aboriginal populations living in Canada's northern regions are exposed to a number of persistent organic pollutants through their traditional diet which includes substantial amounts of predator fish species. Exposure to dioxin-like compounds (DLCs) can cause a variety of toxic effects including adverse effects on bone tissue. This descriptive cross-sectional study was conducted to investigate the relationship between plasma concentrations of DLCs and bone quality parameters in Cree women of Eastern James Bay (Canada). METHODS: Two hundred and forty-nine Cree women from seven communities in Eastern James Bay (Canada), aged 35 to 74 years old, participated in the study. In order to determine the total DLC concentration in plasma samples of participants, we measured the aryl hydrocarbon receptor-mediated transcriptional activity elicited by plasma sample extracts using a luciferase reporter gene assay. Plasma concentrations of mono-ortho-substituted dioxin-like polychlorinated biphenyls (DL-PCBs) 105, 118 and 156 were measured by gas chromatography-mass spectrometry. Bone quality parameters (speed of sound, m/s; broadband ultrasound attenuation, dB/MHz; stiffness index, %) were assessed by quantitative ultrasound at the right calcaneus with the Achilles InSight system. Several factors known to be associated with osteoporosis were documented by questionnaire. Multiple linear regression models were constructed for the three ultrasound parameters. RESULTS: DL-PCBs 105 and 118 concentrations, but not the global DLC concentration, were inversely associated with the stiffness index, even after adjusting for several confounding factors. The stiffness index (log) decreased by -0.22% (p=0.0414) and -0.04% (p=0.0483) with an increase of one μg/L in plasma concentrations of DL-PCB 105 and DL-PCB 118, respectively. Other factors, including age, height, smoking status, menopausal status and the percentage of omega-6 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in erythrocyte membranes were negatively associated with one of the ultrasound parameters, while the percentage of omega-3 PUFAs in these membranes and levels of physical activity and education were positively associated with them. CONCLUSIONS: Our results show that an increase in plasma concentrations of DL-PCBs 105 and 118 was negatively associated with stiffness index, a measure of bone quality/strength, in women of this population. In addition to environmental contaminants, future studies should also consider PUFA intake as a factor influencing bone quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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