Study of Local West Sumatera Stove Performances in Boiling Gambir (Uncaria Gambir Roxb.)
Notice bibliographique
Résumé
Gambir is one of traditional export commodity of West Sumatera Province mainly used as raw material of pharmaceutical industry, batik coloring, leather thinner and clarifier in beer refineries. This paper describes how the LWS Stove like in Siguntur village works to boil gambir leaves and branches. There are 400 “rumah kempa” home industries operates every day in Pesisir Selatan district to produce gambir using old model LWS Stove made of mixture of clay and cement. Gambir leaves and branches are harvested twice a year and one “rumah kempa” operates one month each harvesting period to produce around one tone of dried extract gambir and consumed 1.5 cubic meters of fire-wood as the main fuel. The dried solid waste of leaves and branches after being pressed, called “katapang”, is used as additional fuel. Five aspects were considered in LWS Stoves performances evaluation, namely: heat efficiency, service life and simplicity in operation, health and safety, economics, and local environmental impact. The methods used in this study were identification and evaluation. Data was collected by surveying and interview, analyzing, and calculation. The results show that heat transfer efficiency of LWS Stove is lower than twelve percents; short service life but very simple operation; indoor pollution due to smoke and burnt risk are high because of no chimney and hot flue gas temperature is still higher than 200 0C; economically, the stove is very cheap; while environmentally, it caused seriously impact on local deforestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».