Signaling pathways induced by vascular endothelial growth factor (review).
Notice bibliographique
Résumé
Vasculogenesis and angiogenesis are the mechanisms responsible for the development of the blood vessels. Angiogenesis refers to the formation of capillaries from pre-existing vessels in the embryo and adult organism, while vasculogenesis is the development of new blood vessels from the differentiation of endothelial precursors (angioblasts) in situ. Vascular endothelial growth factor (VEGF) family members are major mediators of vasculogenesis and angiogenesis both during development and in pathological conditions. VEGF has a variety of effects on vascular endothelium, including the ability to promote endothelial cell viability, mitogenesis, chemotaxis, and vascular permeability. It mediates its activity mainly via two tyrosine kinase receptors, VEGFR-1 (flt-1) and VEGFR-2 (flk-1/KDR), although other receptors, such as neuropilin-1 and -2, can also bind VEGF. Another tyrosine kinase receptor, VEGFR-3 (flt-4) binds VEGF-C and VEGF-D and is more important in the development of lymphatic vessels. While the functional effects of VEGF on endothelial cells has been well studied, not as much is known about VEGF signaling. This review summarizes the different pathways known to be involved in VEGF signal transduction and the biological responses triggered by the VEGF signaling cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».