Effect of Intensive Functional Electrical Stimulation Therapy on Upper-Limb Motor Recovery after Stroke: Case Study of a Patient with Chronic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Motivated by a prior successful randomized controlled trial showing that functional electrical stimulation (FES) therapy can restore voluntary arm and hand function in people with severe stroke, this study was designed to examine neuromuscular changes in the upper limb following intensive FES therapy, consisting of task-specific upper-limb movements with a combination of preprogrammed FES and manual assisted motion. METHODS: The patient was a 22-year-old woman who had suffered a haemorrhagic stroke 2 years earlier. FES therapy was administered for 1 hour twice daily for 12 weeks, for a total of 108 treatment sessions. RESULTS: While maximal voluntary contraction level of the upper-limb muscles did not show significant improvement, the ability to initiate and stop the muscle contraction voluntarily was regained in several upper-limb muscles (approx. 5%-15% of the maximum voluntary contraction of the same muscle in the less-affected arm). A reduction in arm spasticity was also observed, as indicated by the reduction of H-reflex in the wrist flexor muscle (82.1% to 45.0% in Hmax/Mmax) and decreased Modified Ashworth Scale scores (from 3 to 2 for the hand and 4 to 3 for the arm). Coordination between shoulder and elbow joints during the circle-drawing test improved considerably over the course of FES therapy: the patient was unable to draw a circle at all at baseline but was able to do so proficiently at discharge. CONCLUSION: Improvements in upper-limb function observed in people with severe stroke following intensive FES therapy can be attributed to (a) regained ability to voluntarily contract muscles of the affected arm, (b) reduced spasticity and improved muscle tone in the same muscles, and (c) increased range of motion of all joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».