MRI monitoring of Avastin™ antiangiogenesis therapy using B22956/1, a new blood pool contrast agent, in an experimental model of human cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the diagnostic and prognostic potential of a new protein-binding contrast medium, B22956/1, for quantitatively characterizing tumor microvessels by MRI and monitoring response to antiangiogenic therapy. MATERIALS AND METHODS: Dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) was performed in an experimental cancer model with the use of the novel protein-binding agent B22956/1, a low molecular contrast agent (ProHance), and a macromolecular contrast medium, albumin-(Gd-DTPA). MDA-MB-435, a human cancer cell line, was implanted in 22 athymic rats. Animals were assigned randomly to a control (saline) or drug-treated (Avastin) group. MRI was performed at baseline and after nine days of treatment. The transendothelial permeability (KPS) and the fractional blood volume (fBV) were estimated from the kinetic analysis of dynamic MR data using a two-compartment model. Tumor growth was also measured from volumetric MRI. RESULTS: Tumors grew more slowly, although not significantly (P=0.07), in the drug-treated group. The KPS determined for B22956/1 decreased significantly in the drug-treated group compared to baseline (P <0.05), and progressed significantly in the control group. However, no significant changes were resolved with the use of ProHance or albumin-(Gd-DTPA). CONCLUSION: With the use of appropriate contrast media, the therapeutic effects of an anti-VEGF antibody on tumor microvessels can be monitored by dynamic MRI. The dynamic range of permeability to B22956/1, and the sensitivity to change of this parameter suggest a potential application in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».