‘If it was osteoporosis, I would have really hurt myself.’ Ambiguity about osteoporosis and osteoporosis care despite a screening programme to educate fragility fracture patients
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Behaviour change models suggest that people need clear information about their susceptibility to disease and knowledge of treatment recommendations in order to change their behaviour. The purpose of this qualitative study was to examine fracture patients' understanding of osteoporosis (OP) and OP care after being screened for, and educated about, OP in a fracture clinic. METHODS: We conducted five focus groups with 24 patients (18 women, six men) aged 47-80 years old who were screened for OP through an urban fracture clinic. Participants were asked about their awareness of OP and their status of bone mineral density (BMD) testing and OP treatment. RESULTS: Twenty participants vocalized at least one expression of ambiguity regarding OP and/or treatment recommendations conveyed by the screening programme staff. Participants were ambiguous about the cause of their fracture, the BMD test process and results, and the presentation of OP. They were also ambiguous about the amount and type of medication and supplements recommended. CONCLUSIONS: Despite a standardized screening programme in which OP was addressed in fragility fracture patients, ambiguity about diagnosis, testing and treatment were described. Efforts to clarify information relayed to fracture patients about their condition and recommended care need to extend beyond the fracture clinic so that health care providers can promote long-term adherence to these recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».