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Enregistrement W2090030647 · doi:10.1068/p3405

Is the Acquisition of Basic-Colour Terms in Young Children Constrained?

2002· article· en· W2090030647 sur OpenAlexaff
Nicola Pitchford, Kathy T. Mullen

Notice bibliographique

RevuePerception · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCategorization, perception, and language
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComprehensionPsychologyColor termTask (project management)Orange (colour)Cognitive psychologyLinguisticsArtificial intelligenceComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether the learning of colour terms in childhood is constrained by a developmental order of acquisition as predicted by Berlin and Kay [1969 Basic Color Terms (Berkeley, CA: University of California Press)]. Forty-three children, aged between 2 and 5 years and grouped according to language ability, were given two tasks testing colour conceptualisation. Colour comprehension was assessed in a spoken-word-to-colour-matching task in which a target colour was presented in conjunction with two distractor colours. Colour naming was measured in an explicit naming task in which colours were presented individually for oral naming. Results showed that children's knowledge of basic-colour terms varied across tasks and language age, providing little support for a systematic developmental order. In addition, we found only limited support for an advantage for the conceptualisation of primary (red, green, blue, yellow, black, white) compared to non-primary colour terms across tasks and language age. Instead, our data suggest that children acquire reliable knowledge of nine basic colours within a 3-month period (35.6 to 39.5 months) after which there is a considerable lag of up to 9 months before accurate knowledge of the final two colours (brown and grey) is acquired. We propose that children acquire colour term knowledge in two distinct time frames that reflect the establishment of, first, the exterior (yellow, blue, black, green, white, pink, orange, red, and purple) and, second, the interior structure (brown and grey) of conceptual colour space. These results fail to provide significant support for the order predicted by Berlin and Kay, and suggest, instead, that the development of colour term knowledge is largely unconstrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2002
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Résumé présentoui

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