Subsurface Irrigation as a Microbial Delivery Tool for Bioaugmentation: Transport, Distribution and Survival in Large Packed Soil Columns
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, soil surface inoculation and surface irrigation are used for delivery, transport and distribution of bacteria for agricultural and in-situ environmental decontamination applications. The objective of this study was to test whether subsurface irrigation with a water table management (WTM) system, successfully used previously for nutrient delivery, could also be used to deliver bacteria to soil depths. Twelve stainless steel columns, 1000 mm in length and 200 mm in diameter, were packed with a sandy loam soil. Four experimental treatments, two subsurface irrigation and two surface irrigation, were randomly allocated, in triplicate, to the twelve columns. The transport, implantation and survival of Sinorhizobium (Rhizobium) meliloti, strain A-025, in these columns were monitored at different depths and times after surface and subsurface irrigation. Even though the transport of bacterial cells was slower with the subsurface irrigation regime than with surface irrigation, more bacteria were implanted at different depths with subsurface irrigation. The numbers of bacterial cells distributed with subsurface irrigation were 1.6x10(5), 1.3x10(5), 2.6x10(5) and 2.9x10(5) cfu (colony forming units) x g(-1) of soil at 60, 300, 500 and 700 mm depths, respectively, whereas with surface irrigation the numbers were 2.0x10(4), 3.0x10(4), 1.9x10(5), 9.0x10(2) cfu x g(-1) of soil. These results dearly indicate that subirrigation can be used effectively to bioaugment a sandy loam soil matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».