How healthcare organisations can act as institutional entrepreneurs in a context of change
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this paper is to illustrate and discuss how healthcare organisations can act as institutional entrepreneurs in a context of change. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The authors conducted an in-depth longitudinal case study (2005-2008) of a healthcare organisation in the province of Quebec, Canada. Data collection consisted of real-time observations of senior managers (n = 87), interviews (n = 24) with decision-makers and secondary data analysis of documents. FINDINGS: The paper reports on the extent to which entrepreneurial healthcare organisations can be a driving force in the creation of a new practice. The authors analyse the development of a diabetes reference centre by a healthcare organisation acting as an institutional entrepreneur that illustrates the conceptualisation of an innovation and the mobilisation of resources to implement it and to influence other actors in the field. The authors discuss the case in reference to three stages of change: emergence, implementation and diffusion. The results illustrate the different strategies used by managers to advance their proposed projects. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: This study helps to better understand the dynamics of mandated change in a mature field such as healthcare and the roles played by organisations in this process. By adopting a proactive strategy, a healthcare organisation can play an active role and strongly influence the evolution of its field. ORIGINALITY/VALUE: This paper is one of only a few to analyse strategies used by healthcare organisations in the context of mandated change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,049 |
| Communication savante | 0,025 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».