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Enregistrement W2090039296 · doi:10.1002/hed.20261

A rational approach to pulmonary screening in newly diagnosed head and neck cancer

2005· article· en· W2090039296 sur OpenAlexaff
Kwok Seng Loh, Dale H. Brown, James T. Baker, Ralph Gilbert, Patrick Gullane, Jonathan C. Irish

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyThorax (insect anatomy)Primary tumorLungLung cancerMetastasisBiopsyLarynxRespiratory diseaseHead and neck cancerNodule (geology)Prospective cohort studyCancerPathologyInternal medicineRadiation therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the detection rate of lung metastasis or a synchronous lung primary tumor in patients with newly diagnosed head and neck mucosal squamous cell carcinoma (SCC) and to determine factors that are associated with positive findings. METHODS: This was a prospective cohort study of 102 patients with head and neck mucosal SCC diagnosed in a tertiary cancer center. Chest x-rays and a CT scan of the thorax were performed. An indeterminate nodule on CT scan was followed with either a repeat scan to assess progression or a CT-guided needle biopsy. Metastasis or synchronous lung primary tumor were determined by CT scan. The findings were correlated with age, sex, duration of symptoms, site of primary tumor, grade of tumor, T classification, and N classification. RESULTS: A CT scan of the thorax showed abnormalities or suspicious nodules in 20 patients (19.6%). With either follow-up scans or CT-guided biopsy, 10 patients were eventually proven to have pulmonary metastasis and one a synchronous lung primary tumor. Of those eleven patients (10.8%), seven had normal chest x-ray. Eight (72.7%) of 11 patients with a positive CT scan had N2 or N3 disease in contrast to 32 (35.2%) of 91 patients with a normal CT scan (p = .02). Seven patients (63.6%) with a positive CT scan had T4 disease, whereas 34 (37.4%) with a normal CT scan had T4 disease (p = .08). Primary tumors arising in the oropharynx, hypopharynx, and supraglottis had a greater risk of a positive CT scan than tumors arising in the oral cavity, glottis, or unknown sites (OR = 5.4; 95% CI, 1.3-21.9). Age, sex, duration of symptoms, and grade of disease did not predict a positive CT scan. CONCLUSIONS: The detection rate of lung metastasis or a synchronous lung primary tumor by CT scan is 10.8%. We recommend the use of CT scans of the thorax in screening the lungs of newly diagnosed patients with T4 and/or N2 or N3 oropharyngeal, hypopharyngeal, and supraglottic SCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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