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Influence of Severe Accumulative Rolling in a Low Carbon Microalloyed Steel

2005· article· en· W2090040640 sur OpenAlexaff
Ho Sup Sim, Kon Bae Lee, Hyung Ryul Yang, Hoon Kwon

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensLa Cité Collégiale
Organismes subventionnairesKorea Science and Engineering Foundation
Mots-clésMaterials scienceBainitePearliteMetallurgyMicrostructureFerrite (magnet)HardenabilityAusteniteMartensiteUltimate tensile strengthMicroalloyed steelStrain hardening exponentDeformation (meteorology)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of the severe deformation by multi-pass rolling on microstructure and tensile properties was analyzed in terms of rolling temperature, plate thickness, and cooling rate for a modified API X65 steel containing B. The plates, 80 and 50 mm thickness, were rolled six times by 20%/pass (total 75%) to 20 and 12 mm, at 1023 K of unrecrystallized γ region or 973 K of intercritical (α+γ) region, and then quenched in water or oil. All specimens except one oil-quenched condition showed relatively high UTS 700-830 MPa and the continuous yielding(YR~0.6), typical mode of the (ferrite + martensite (bainite)) dual phase microstructure. In contrast, one oil-quenched specimen with the 973 K-20 mm condition, exhibited the discontinuous yielding (YR~0.8), indicating that the microstructure basically consists of ferrite plus pearlite, as well as a relatively low UTS 660 MPa. The degree of deformation really occurring within materials, i.e., strain hardening seems to be enhanced with a decrease in deformation temperature. As the degree of deformation increases, the remaining austenite, not dynamically transformed to fine ferrite, becomes increasingly unstable. A lower hardenability of this remaining austenite thus would lead to a higher possibility to transform into the (ferrite + pearlite) structure of lower strength rather than the (ferrite + martensite (bainite)) of higher strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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