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Enregistrement W2090042998 · doi:10.1001/archneur.64.5.643

Genetic Models of Migraine

2007· review· en· W2090042998 sur OpenAlexaff
Rob C. G. van de Ven, Simon Kaja, Jaap J. Plomp, Rune R. Frants, Arn M. J. M. van den Maagdenberg, Michel D. Ferrari

Notice bibliographique

RevueArchives of Neurology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMichael Smith Health Research BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineAuraFamilial hemiplegic migraineMigraine with auraNeuroscienceMedicineCortical spreading depressionMechanism (biology)Neurological disorderPsychiatryPsychologyCentral nervous system disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migraine is a common, disabling, complex brain disorder, presenting in attacks that may have up to 3 phases: a prodromal phase, the aura phase, and the headache phase. The pathogenesis of the aura and headache phases is reasonably well understood, but the mechanism by which migraine attacks are triggered is unknown. Most likely, migraineurs have a genetically determined reduced threshold for migraine triggers. Identifying "threshold genes" and deciphering their function will help to unravel the triggering mechanisms for migraine attacks. Familial hemiplegic migraine is a rare monogenic subtype of migraine with aura. Three genes have been identified for familial hemiplegic migraine. Recently, knock-in mice carrying human pathogenic FHM1 mutations were generated, which show behavioral, electrophysiological, and neurobiological characteristics in line with prevailing views of migraine physiological processes. Genetic migraine models will be useful in unraveling the triggering mechanisms for migraine attacks and in identifying novel migraine prophylactic targets and therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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