Effect of temperature on preference for dietary unsaturated fatty acids in the Djungarian hamster (<i>Phodopus sungorus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that hibernators preparing for winter prefer a diet rich in unsaturated fat. This study was designed to determine if a daily heterotherm, the Djungarian hamster (Phodopus sungorus), shows a similar preference when given simultaneous access to two diets, one rich in saturated fat and the other rich in unsaturated fat. In two experiments, hamsters that had been exposed to short days for 8-10 weeks were exposed to 8°C for 10 days. When half of these animals were moved to a warm environment (26-29°C), they developed a significantly lower preference for the unsaturated diet than controls that remained at 8°C (P < 0.01). This difference in preference disappeared when the experimental group was returned to 8°C (P = 0.4). Although mean body temperature (Tb) was significantly lower (mean difference = 0.35°C) in experimental animals in the cold environment, most animals did not enter daily torpor at any time during the experiment. Together, these results suggest that the large decreases in core Tb accompanying torpor, originally assumed to necessitate the incorporation of unsaturated fatty acids into cell membranes of hibernators and daily heterotherms, are not necessary to stimulate changes in food choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».