Can the FRAX tool be a useful aid for clinicians in referring women for periodontal care?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to compare periodontitis severity in postmenopausal women whose FRAX (World Health Organization Fracture Risk Assessment Tool) scores indicate a major risk for osteoporotic fracture (OPF) versus controls. METHODS: Participant charts from the Case/Cleveland Clinic Postmenopausal Wellness Collaboration 853-sample database were selected based on the following inclusion criteria: (1) aged between 51 and 80 years; (2) menopause for more than 1 year but less than 10 years; (3) nonsmoker; (4) hemoglobin A1c less than 7; and (5) no glucocorticoid, hormone, RANKL (receptor activator of nuclear factor-κB ligand) inhibitor, or bisphosphonate therapy within 5 years. FRAX score was calculated, and participants were organized into two groups: women with major OPF risk (FRAX scores >20%) and controls. Periodontal data were obtained from the charts. T test was used to assess differences in periodontal parameters between groups. RESULTS: Ninety participants had FRAX scores higher than 20% and were considered to have high OPF risk; 98 participants served as controls. Probing depth (mean [SD], 2.75 [0.66] vs 2.2 [0.57]), clinical attachment loss (3.15 [0.78] vs 2.73 [0.66]), alveolar bone height (0.58 [0.03] vs 0.60 [0.02]), and tooth loss (5.6 [1.96] vs 3.84 [1.94]) were significantly different between groups, whereas plaque score and bleeding on probing were not. CONCLUSIONS: Postmenopausal women whose FRAX scores suggest major OPF risk have significantly more severe periodontitis endpoints than controls even though oral hygiene scores do not significantly differ. These findings suggest to clinicians treating women after menopause that referral to a periodontist for disease screening may be appropriate for those women with high fracture risk based on FRAX scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».