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Enregistrement W2090072891 · doi:10.1016/j.adolescence.2014.06.003

Typologies and precursors of career adaptability patterns among emerging adults: A seven‐year longitudinal study

2014· article· en· W2090072891 sur OpenAlexaff
Shmuel Shulman, Kati Vasalampi, Tamuz Barr, Yaara Livne, Jari‐Erik Nurmi, Michael W. Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésAdaptabilityPsychologyLongitudinal studyDevelopmental psychologyCareer developmentSocial psychologyClinical psychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined career adaptability in 100 Israeli emerging adults who were followed from ages 22 to 29. Participants were given an in depth interview and were asked to talk about their current work, difficulties they might have had in the past and how they coped with them. In addition they were asked to elaborate on the extent to which their job fits their interests and is meaningful to them. Analyses of interviews yielded three distinctive career adaptability patterns that were associated with different levels of concurrent wellbeing: Integrated, Compromised, and Vague. A lower level of identified motivation measured seven years earlier predicted membership in the Compromised pattern. A higher level of extrinsic motivation combined with decreased parental support predicted membership in the Vague pattern. Findings are discussed within the framework of the occupational adaptations and compromises that young people must make when approaching the age of 30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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