Cytokine Gene Polymorphisms and Parkinson's Disease: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytokines, which are involved in immunological responses, play and important role in the development and progression of Parkinson's disease (PD). The functional polymorphisms identified in cytokine genes are thought to influence PD risk. However the findings of studies investigating the association between cytokine gene polymorphisms and PD risk are still controversial. Therefore, we conducted a meta-analysis, in order to investigate the potential associations between cytokine gene polymorphisms and PD. METHODS: Studies of PD and cytokine polymorphisms were identified by searches of PubMed and PDGene. Pooled analyses were performed to assess the association between cytokine gene polymorphisms and PD. RESULTS: Our results indicated a positive association of TNFα -1031 CC genotype in overall analysis(CC vs. TT: OR=3.146; 95%CI: 1.631-6.070, p=0.008; CC vs. CT+TT: OR=3.187: 95%CI: 1.657-6.128,p=0.008), and an Asian subgroup, C variant(OR=1.328; 95%CI: 1.053-1.675, p=0.034) also conveyed an increased PD risk as well as CC genotype ( CC vs. TT: OR=3.207; 95%CI: 1.614-6.373, p=0.004; CC vs. CT+TT: OR=3.238; 95%CI: 1.636-6.410, p=0.004). A decreased risk for PD was associated with IL-6-174C allele (OR=0.761; 95%CI: 0.641-0.903, p=0.008) and IL-1RA VNTR 2 allele(OR=0.641; 95%CI: 0.456-0.826 p=0.004). For the polymorphisms of IL-1β C[-511]T, IL-1α C[-889]T , TNFα G[-308]A, and IL-10 G[-1082]A no significant association was found between the gene polymorphisms and PD risk. CONCLUSIONS: Our meta-analysis suggested that gene polymorphisms of TNFα -1031, IL-6-174 and IL-1RA VNTR may be associated with PD risk. However, more large well-designed studies will be necessary to validate our findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».