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Enregistrement W2090075299 · doi:10.2217/cer.13.91

The vexing problem of defining the meaning, role and measurement of values in treatment decision-making

2014· review· en· W2090075299 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Value (mathematics)MedicineProcess (computing)ReductionismManagement scienceEpistemologyPsychologyComputer sciencePsychotherapistEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two international movements, evidence-based medicine (EBM) and shared decision-making (SDM) have grappled for some time with issues related to defining the meaning, role and measurement of values/preferences in their respective models of treatment decision-making. In this article, we identify and describe unresolved problems in the way that each movement addresses these issues. The starting point for this discussion is that at least two essential ingredients are needed for treatment decision-making: research information about treatment options and their potential benefits and risks; and the values/preferences of participants in the decision-making process. Both the EBM and SDM movements have encountered difficulties in defining the meaning, role and measurement of values/preferences in treatment decision-making. In the EBM model of practice, there is no clear and consistent definition of patient values/preferences and no guidance is provided on how to integrate these into an EBM model of practice. Methods advocated to measure patient values are also problematic. Within the SDM movement, patient values/preferences tend to be defined and measured in a restrictive and reductionist way as patient preferences for treatment options or attributes of options, while broader underlying value structures are ignored. In both models of practice, the meaning and expected role of physician values in decision-making are unclear. Values clarification exercises embedded in patient decision aids are suggested by SDM advocates to identify and communicate patient values/preferences for different treatment outcomes. Such exercises have the potential to impose a particular decision-making theory and/or process onto patients, which can change the way they think about and process information, potentially impeding them from making decisions that are consistent with their true values. The tasks of clarifying the meaning, role and measurement of values/preferences in treatment decision-making models such as EBM and SDM, and determining whose values ought to count are complex and difficult tasks that will not be resolved quickly. Additional conceptual thinking and research are needed to explore and clarify these issues. To date, the values component of these models remains elusive and underdeveloped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,526
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle