Visceral Obesity and Plasma Glucose-Insulin Homeostasis: Contributions of Interleukin-6 and Tumor Necrosis Factor-α in Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the relationships of two inflammatory cytokines, IL-6 and TNF-alpha, to visceral adiposity and indices of plasma glucose-insulin homeostasis. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Plasma levels of IL-6 and TNF-alpha were measured in 189 untreated asymptomatic men (aged 43.7 +/- 7.8 yr; body mass index 29.0 +/- 4.3 kg/m(2); waist girth 98.6 +/- 10.3 cm). RESULTS: Significant and positive associations were found between both cytokines with adiposity and adipose tissue distribution indices (0.15 < or = r < 0.32; P < 0.05) as well as plasma glucose-insulin homeostasis variables (0.22 < or = r < 0.28; P <0.05). Comparison of two subgroups, each composed of 32 overweight men (> or =25 kg/m(2)) with similar body mass index values (28.7 kg/m(2) in both groups) but with markedly different levels of visceral adipose tissue (< vs. > or = 130 cm(2)), revealed significant differences only for IL-6 levels (1.42 +/- 1.15 vs. 0.86 +/- 0.52 pg/ml; P < 0.02 for men with high vs. low visceral adipose tissue, respectively). Finally, when subjects were stratified on the basis of their respective concentrations of IL-6 and TNF-alpha (using the 50th percentile of their overall distribution), an ANOVA revealed an independent contribution of IL-6 to the variation of fasting insulin (P < 0.01) and each of these two cytokines to the variation of insulin levels measured after a 75-g oral glucose challenge (P <0.01 for IL-6 and P < 0.05 for TNF-alpha). CONCLUSIONS: Because IL-6 appeared to be clearly associated with visceral adiposity, TNF-alpha rather showed associations with indices of total body fatness. Thus, TNF-alpha may contribute to the insulin resistance of overall obesity, whereas IL-6 may be one of the mediators of the hyperinsulinemic state specifically related to excess visceral adiposity.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».