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Enregistrement W2090086662 · doi:10.4161/psb.2.5.4155

Calmodulin has the Potential to Function as a Ca<sup>2+</sup>-Dependent Adaptor Protein

2007· article· en· W2090086662 sur OpenAlexaff
Aaron P. Yamniuk, Mario Rainaldi, Hans J. Vogel

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensAlberta Bible CollegeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCalmodulinSignal transducing adaptor proteinFunction (biology)Cell biologyBiochemistryBiophysicsSignal transductionEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calmodulin (CaM) is a versatile Ca(2+)-binding protein that regulates the activity of numerous effector proteins in response to Ca(2+) signals. Several CaM-dependent regulatory mechanisms have been identified, including autoinhibitory domain displacement, sequestration of a ligand-binding site, active site reorganization, and target protein dimerization. We recently showed that the N- and C-lobes of animal and plant CaM isoforms could independently and sequentially bind to target peptides derived from the CaM-binding domain of Nicotiana tabacum mitogen-activated protein kinase phosphatase (NtMKP1), to form a 2:1 peptide:CaM complex. This suggests that CaM might facilitate the dimerization of NtMKP1, although the dimerization mechanism is distinct from the previously described simultaneous binding of other target peptides to CaM. The independent and sequential binding of the NtMKP1 peptides to CaM also suggests an alternative plausible scenario in which the C-lobe of CaM remains tethered to NtMKP1, and the N-lobe is free to recruit a second target protein to the complex, such as an NtMKP1 target. Thus, we hypothesize that CaM may be capable of functioning as a Ca(2+)-dependent adaptor or recruiter protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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