Role of achiral interactions on discrimination in racemates
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the competing effects of chiral and achiral interactions on discrimination in racemic fluids. For any racemate, the like–like (LL) and like–unlike (LU) interaction potentials can be divided into achiral (identical) and chiral (distinct) components. Clearly, if achiral interactions are dominant, then little discrimination is expected in the racemate. However, achiral interactions have the potential to increase discrimination by enhancing the probability of close contact, where the chiral component of the potential is largest. Intermolecular structure in a series of racemates is obtained from the molecule-based hypernetted-chain theory. This theory has previously been applied to hard chiral molecules [I. Paci and N. M. Cann, J. Chem. Phys. 115, 8489 (2001)]. In order to satisfactorily capture the molecular complexity of the enantiomers considered here, a modified closure relation has been derived and implemented. This modification incorporates the exact interaction potential, rather than an expansion, and will lead to a more accurate description of the intermolecular structure in any fluid. Intermolecular structure in a few racemates has also been examined with molecular dynamics simulations. We have found that elongated chiral molecules discriminate most readily with differences of up to 30% between the LL and LU distributions. We also find that a systematic increase in the achiral interactions is usually, but not always, accompanied by a corresponding systematic reduction in discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».