Effect of Osmotic Pre-Treatment on the Air-Drying Behavior and Quality of Plum Tomato Pieces
Notice bibliographique
Résumé
The air-drying behavior and quality of plum tomato pieces after pre-treatment with different osmotic solutions was investigated. Four pre-treatment solutions (comprised of salt, sugar and/or calcium lactate), three sample geometries (halves, quarters and eighths) and two air-drying temperatures (55 and 65°C) were studied. During osmotic pre-treatment, the moisture loss of the tomato pieces decreased with osmotic pressure. The proportion of skin to cut surface area was found to be important for osmotic moisture loss. As the percentage of cut surface area decreased (59.6%, 47.6% and 25.3% for the eighths, quarters and halves, respectively) and the percentage of skin on the sample increased, the percentage osmotic moisture loss also decreased. At an air-drying temperature of 55°C, the critical moisture content for storage (15%, wet basis) for the pre-treated halves, quarters and eighths was reached after 25-27, 15-18 and 9-12 hours, respectively. At 65°C, the critical moisture content was reached after 16-19, 9-13 and 6-8 hours, respectively. In both cases, the osmotic pre-treatment reduced the critical drying time. The reduction in moisture ratio over time was described by an exponential model (R2 values ? 0.92). The specific drying rate increased with osmotic pre-treatment and was more affected by air-drying temperature than the type of osmotic solution, while the geometry of the samples had no significant effect. Air-dried samples with osmotic pre-treatment were closer to the color of fresh tomato than samples without pre-treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».