Cultivation of Enterobacter Hormaechei from Human Atherosclerotic Tissue
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine whether culturable bacterial strains are present in human atheromatous tissue and to investigate their properties using culture, quantitative PCR, metagenomic screening, genomic and biochemical methods. METHODS: We analyzed femoral atherosclerotic plaque and five pairs of diseased and healthy arterial tissue for the presence of culturable bacteria using cell cultures and genomic analysis. RESULTS: Gram negative aerobic bacilli were cultivated from the plaque tissue. Ribosomal 16S DNA amplification and sequencing identified the isolates as Enterobacter hormaechei. The isolate was resistant to ampicillin, cefazolin, and erythromycin. A circular 10 kb plasmid was isolated from the strain. Antibiotic protection assays of the isolate demonstrated invasive ability in a human monocytic cell line. To extend the study, five matched pairs of diseased and healthy aortic tissue were analyzed via quantitative PCR. Eubacterial 16S rDNA was detected in all specimens, however, E. hormaechei DNA was detected in surprisingly high numbers in two of the diseased tissues only. CONCLUSIONS: While it is well documented that inflammation is an important risk factor for vascular pathophysiology, the association of bacteria with atherosclerosis has not been clearly established, in large part due to the inability to isolate live bacteria from atheromatous tissue. This is the first study providing direct evidence of Enterobacter spp. associated with atheromatous tissues. The data suggest that chronic infection with bacteria may be an under-reported etiologic factor in vascular pathogenesis. Importantly, characterization of the clinical isolate supports a model of atherogenesis where systemic dissemination of bacteria to atherosclerotic sites may occur via internalization in phagocytic cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».