Interaction between cyclooxygenase-2, Snail, and E-cadherin in gastric cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the mechanisms of how cyclooxygenase-2 (COX-2) regulates E-cadherin in gastric cancer cells. METHODS: COX-2 expression in human gastric cancer cell lines SGC-7901, BGC-823, MGC-803 and AGS were measured at the mRNA and protein level. COX-2 rich cell line SGC-7901 was chosen for subsequent experiments. siRNA mediated gene knockdown was used to investigate the impact of COX-2 on nuclear factor-κB (NF-κB), Snail, and E-cadherin in gastric cancer cells. Gene expression was determined by Western blot and real-time polymerase chain reaction. To analyze whether NF-κB inhibition could interrupt the modulatory effect of COX-2 or prostaglandin E2 (PGE2) on E-cadherin, gastric cancer cells were treated with celecoxib or PGE2, in the presence of NF-κB specific siRNA. RESULTS: Highest expression level of COX-2 was found in SGC-7901 cells, both at mRNA and protein levels. siRNA mediated down-regulation of COX-2 led to a reduced expression of NF-κB and Snail, but an increased expression of E-cadherin in SGC-7901 cells. siRNA mediated down-regulation of NF-κB also led to a reduced expression of E-cadherin and Snail in SGC-7901 cells. However, COX-2 expression did not alter after cells were treated with NF-κB specific siRNA in SGC-7901 cells. Treatment of SGC-7901 cells with celecoxib led to a reduced expression of Snail but an increased expression of E-cadherin. In contrast, treatment of SGC-7901 cells with PGE2 led to an increased Snail and a decreased E-cadherin. However, siRNA-mediated knockdown of NF-κB partially abolished the effect of celecoxib and PGE2 on the regulation of E-cadherin and Snail in SGC-7901 cells. CONCLUSION: COX-2 likely functions upstream of NF-κB and regulates the expression of E-cadherin via NF-κB/Snail signaling pathway in gastric cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».