Interaction between cyclooxygenase-2, Snail, and E-cadherin in gastric cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the mechanisms of how cyclooxygenase-2 (COX-2) regulates E-cadherin in gastric cancer cells. METHODS: COX-2 expression in human gastric cancer cell lines SGC-7901, BGC-823, MGC-803 and AGS were measured at the mRNA and protein level. COX-2 rich cell line SGC-7901 was chosen for subsequent experiments. siRNA mediated gene knockdown was used to investigate the impact of COX-2 on nuclear factor-κB (NF-κB), Snail, and E-cadherin in gastric cancer cells. Gene expression was determined by Western blot and real-time polymerase chain reaction. To analyze whether NF-κB inhibition could interrupt the modulatory effect of COX-2 or prostaglandin E2 (PGE2) on E-cadherin, gastric cancer cells were treated with celecoxib or PGE2, in the presence of NF-κB specific siRNA. RESULTS: Highest expression level of COX-2 was found in SGC-7901 cells, both at mRNA and protein levels. siRNA mediated down-regulation of COX-2 led to a reduced expression of NF-κB and Snail, but an increased expression of E-cadherin in SGC-7901 cells. siRNA mediated down-regulation of NF-κB also led to a reduced expression of E-cadherin and Snail in SGC-7901 cells. However, COX-2 expression did not alter after cells were treated with NF-κB specific siRNA in SGC-7901 cells. Treatment of SGC-7901 cells with celecoxib led to a reduced expression of Snail but an increased expression of E-cadherin. In contrast, treatment of SGC-7901 cells with PGE2 led to an increased Snail and a decreased E-cadherin. However, siRNA-mediated knockdown of NF-κB partially abolished the effect of celecoxib and PGE2 on the regulation of E-cadherin and Snail in SGC-7901 cells. CONCLUSION: COX-2 likely functions upstream of NF-κB and regulates the expression of E-cadherin via NF-κB/Snail signaling pathway in gastric cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».