A SYSTEMATIC INTEGRATIVE REVIEW OF INFANT PAIN ASSESSMENT TOOLS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the issue of pain assessment in infants by acquiring all available published pain assessment tools and evaluating their reported reliability, validity, clinical utility, and feasibility. DESIGN AND METHODS: A systematic integrative review of the literature was conducted using the following databases: MEDLINE and CINAHL (through February 2004), and Health and Psychosocial Instruments, and Cochrane Systematic Reviews (through 2003). MeSH headings searched included "pain measurement," with limit of "newborn infant"; "infant newborn"; and "pain perception." SUBJECTS: Thirty-five neonatal pain assessment tools were found and evaluated using predetermined criteria. The critique consisted of a structured comparison of the classification and dimensions measured. Further, the population tested and reports of reliability, validity, clinical utility, and feasibility were reviewed. RESULTS: Of the 35 measures reviewed, 18 were unidimensional and 17 were multidimensional. Six of the multidimensional measures were published as abstracts only, were not published at all, or the original work could not be obtained. None of the existing instruments fulfilled all criteria for an ideal measure; many require further psychometric testing. CONCLUSIONS: When choosing a pain assessment tool, one must also consider the infant population and setting, and the type of pain experienced. The decision should be made after carefully considering the existing published options. Confidence that the instrument will assess pain in a reproducible way is essential, and must be demonstrated with validity and reliability testing. Using an untested instrument is not recommended, and should only occur within a research protocol, with appropriate ethics and parental approval. Because pain is a multidimensional phenomenon, well-tested multidimensional instruments may be preferable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».