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Canadian national tree aboveground biomass equations

2005· article· en· 540 citations· W2090137677 sur OpenAlex· 10.1139/x05-112

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.
Revue canadienneIl a paru dans une revue canadienne.
Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants
0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

The estimation of aboveground biomass density (organic dry mass per unit area) is required for balancing Canadian national forest carbon budgets. Tree biomass equations are the basic tool for converting inventory plot data into biomass density. New sets of national tree biomass equations have therefore been produced from archival biomass data collected at the beginning of the 1980s through the ENergy from the FORest research program (ENFOR) of the Canadian Forest Service. Since the sampling plan was not standardized among provinces and territories, data had to be harmonized before any biomass equation could be considered at the national level. Two features characterize the new equations: estimated biomass of the compartments (foliage, branch, wood, and bark) are constrained to equal the total biomass, and dependence among error terms for the considered compartments of the same tree is taken into account in the estimates of both the model parameters and the variance prediction. The estimation method known to economists as “seemingly unrelated regression” allowed the inclusion of dependencies among the error terms of the considered biomass compartments. Sets of equations based on diameter at breast height (dbh) and on dbh and height have been produced for 33 species, groups of hardwood and softwood, and for all species combined. Biomass predicted by the new equations was compared with that estimated from provincial equations to evaluate the loss of accuracy when scaling up from the regional to the national scale. Bias and error of prediction from the set of national equations based on dbh and height were generally more similar to those from provincial equations than to those of predictions from the set of equations based on dbh alone.

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La notice

Revue
Canadian Journal of Forest Research
Thématique
Forest ecology and management
Domaine
Environmental Science
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Natural Resources CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clés
Biomass (ecology)Forest inventoryEnvironmental scienceDiameter at breast heightStatisticsSeemingly unrelated regressionsTree allometryTree (set theory)MathematicsForestrySampling (signal processing)National forestForest managementEcologyAgroforestryGeographyBiomass partitioningBiologyComputer science
Résumé présent dans OpenAlex
oui