Trastuzumab cardiotoxicity: biological hypotheses and clinical open issues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trastuzumab has significantly improved the prognosis of breast cancer patients overexpressing the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2). This result has been achieved in all disease settings, by increasing overall survival in early stage and advanced disease and by increasing pathological complete responses in neoadjuvant disease. OBJECTIVE: Although the greatest impact of this monoclonal antibody has been seen in the adjuvant setting, by increasing disease-free survival and overall survival rates an increased rate of both symptomatic and non-symptomatic cardiac toxicity has also been observed. METHODS: In the following review, the different mechanisms of trastuzumab cardiac toxicity are described and, in addition, the clinical data coming from both trials and meta-analyses is discussed. RESULTS: While there is strong evidence for the incidence of trastuzumab-related cardiac toxicity, there is still little known on the exact pathogenesis of this toxicity. Interestingly, both experimental and clinical data suggest that trastuzumab may sensitize cardiomyocytes to injuries and stress from administration of anthracyclines. This has led to a proposed novel mechanism of cardiotoxicity that appears to be quite different from the anthracycline-associated cardiotoxicity. Trastuzumab does not seem to cause any overt ultrastructural abnormality; it does, however, lead to myocardial dysfunction. CONCLUSION: Most of the proposed hypotheses seems to be related to the activity of trastuzumab in interfering with the ERBB-2 receptor. Indeed, data from clinical trials in the adjuvant setting report increased cardiac toxicity in those patients who previously received anthracyclines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».