Effect of apoptotic proteins on function of rat vasopressin-and dopaminergic hypothalamic neurons
Notice bibliographique
Résumé
To study character of effect of apoptosis signal proteins on activities of neurosecretory cells and neurons of rat hypothalamus, pharmacologic inhibitors of proapoptotic protein p53 Pifithrin-alpha and antiapoptotic protein Bcl-2 HA14-1 were injected into the hypothalamus. Activation of vasopressinergic neurosecretory cells at administration of the blocker Bcl-2 HA14-1 was shown: there were observed an increase of vasopressin mRNA in neurons of hypothalamus supraoptical and paraventricular nuclei, a decrease of the immunoreactive vasopressin content in posterior pituitary, and reduction of diuresis. Inactivation of p53 inhibited release of vasopressin from hypothalamus cell bodies, which is indicated by an elevated content of immunoreactive vasopressin in neurosecretory cell bodies with its unchanged synthesis, a decrease of the neurohormone content in the posterior pituitary, and an increase of diuresis rate. Activation of vasopressinergic neurons of the suprachiasmatic nucleus was also shown. Administration of the blocker Bcl-2 has been revealed to decrease functional activity both of dopaminergic neurons (Zona Incerta) and of dopaminergic neurosecretory cells (arcuate nucleus), in which a decrease of the tyrosine hydroxylase content was observed. The p53 inactivation also led to a decrease of activity of dopaminergic neurosecretory cells of arcuate nucleus, whereas activity of the proteins Zone Incerta did not change. Thus, it has been shown that a change of the apoptotic protein content in vasopressinergic and dopaminergic neurons and neurosecretory cells leads to a change of their functional activity, the character and possibly mechanisms of effects of apoptotic proteins on activities of vasopressin- and dopaminergic cells being different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».