Greenhouse Gas Emissions during Co‐Composting of Calf Mortalities with Manure
Notice bibliographique
Résumé
Composting may be a viable on-farm option for disposal of cattle carcasses. This study investigated greenhouse gas emissions during co-composting of calf mortalities with manure. Windrows were constructed that contained manure + straw (control compost [CK]) or manure + straw + calf mortalities (CM) using two technologies: a tractor-mounted front-end loader or a shredder bucket. Composting lasted 289 d. The windrows were turned twice (on Days 72 and 190), using the same technology used in their creation. Turning technology had no effect on greenhouse gas emissions or the properties of the final compost. The CO2 (75.2 g d(-1) m(-2)), CH4 (2.503 g d(-1) m(-2)), and N2O (0.370 g d(-1) m(-2)) emissions were higher (p < 0.05) in CM than in CK (25.7, 0.094, and 0.076 g d(-1) m(-2) for CO2, CH4, and N2O, respectively), which reflected differences in materials used to construct the compost windrows and therefore their total C and total N contents. The final CM compost had higher (p < 0.05) total N, total C, and mineral N content (NO3*+ NO2* + NH4+) than did CK compost and therefore has greater agronomic value as a fertilizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».