Ability of Innate Defence Regulator Peptides IDR-1002, IDR-HH2 and IDR-1018 to Protect against Mycobacterium tuberculosis Infections in Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis is an ongoing threat to global health, especially with the emergence of multi drug-resistant (MDR) and extremely drug-resistant strains that are motivating the search for new treatment strategies. One potential strategy is immunotherapy using Innate Defence Regulator (IDR) peptides that selectively modulate innate immunity, enhancing chemokine induction and cell recruitment while suppressing potentially harmful inflammatory responses. IDR peptides possess only modest antimicrobial activity but have profound immunomodulatory functions that appear to be influential in resolving animal model infections. The IDR peptides HH2, 1018 and 1002 were tested for their activity against two M. tuberculosis strains, one drug-sensitive and the other MDR in both in vitro and in vivo models. All peptides showed no cytotoxic activity and only modest direct antimicrobial activity versus M. tuberculosis (MIC of 15-30 µg/ml). Nevertheless peptides HH2 and 1018 reduced bacillary loads in animal models with both the virulent drug susceptible H37Rv strain and an MDR isolate and, especially 1018 led to a considerable reduction in lung inflammation as revealed by decreased pneumonia. These results indicate that IDR peptides have potential as a novel immunotherapy against TB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».