Reliability and Validity of a Simple Measure for Assessing the Social Skills of People with Schizophrenia Necessary for Seeking and Securing a Job
Notice bibliographique
Résumé
The literature shows that social and vocational impairments are common problems among people with schizophrenia. However, assessment instruments available for measuring social competence of people with schizophrenia in the workplace are limited. This article describes a two-part measure developed and validated based on a model (Tsang & Pearson, 1996) for assessing social skills necessary for seeking and maintaining a job for people with schizophrenia. The measure consists of a 10 item self-administered checklist and a role-play exercise. The self-administered checklist measures clients' perceived competence in handling work-related social situations. The role-play exercise assesses the social skills necessary for job acquisition and maintenance in two simulated situations (participating in a simulated job interview and requesting urgent leave from work). Cronbach alpha coefficients (self-administered checklist: .80 (n = 140); role-play test: .96 (n = 60)) show that both parts had good internal consistency. In addition, correlation coefficients show that the self-administered checklist has acceptable test-retest reliability (.35 to .78), and the role-play exercise has good interrater reliability (.77 to .90). The concurrent validity is also shown to be good for both parts of the measure using the method of contrasted groups. It is suggested that this measure is suitable for use by clinicians, rehabilitation administrators and researchers. Application of the instrument in other countries is discussed. Finally, further research is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».