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Enregistrement W2090201673 · doi:10.1039/c0cp00260g

Water structure at solid surfaces and its implications for biomolecule adsorption

2010· article· en· W2090201673 sur OpenAlexaff
Kailash C. Jena, Dennis K. Hore

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomoleculeAdsorptionChemical physicsSpectroscopySum frequency generation spectroscopyMoleculeInfrared spectroscopyDipoleMonte Carlo methodHydrogen bondSolid surfaceChemistryAttenuated total reflectionBiomolecular structureMolecular dynamicsSum-frequency generationMaterials scienceNanotechnologyPhysical chemistryComputational chemistryProtein structurePhysicsNonlinear systemOrganic chemistryNonlinear optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ordered arrangement of water molecules at solid surfaces is a consequence of hydrogen-bonding opportunities, electrostatic and dipolar interactions, and specific interactions with the surface. This perspective highlights recent understanding of this water structure at the solid-liquid interface. We discuss findings from three experimental techniques (attenuated total internal reflection infrared spectroscopy, second harmonic generation spectroscopy, and vibrationally-resonant sum-frequency generation spectroscopy) and two simulation approaches (molecular dynamics and Monte Carlo simulations). In each case, we also provide examples of how these techniques reveal the importance of interfacial water organization in rationalizing the structure of adsorbed biomolecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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