Physical fractionation of soil organic matter: Destabilization of deep soil carbon following harvesting of a temperate coniferous forest
Notice bibliographique
Résumé
Developing a better understanding of the processes involved in controlling soil carbon (C) storage and turnover in native forest soils is critical if we are to fully understand the role land management activities play in the global C cycle. Separating soil organic matter (SOM) into discrete fractions has been successfully used to isolate changes in the structure and function of the SOM pool in response to land management activities but investigations in native forest systems are rare. Using a density fractionation procedure, we isolated and characterized three distinct SOM fractions (free, intra‐aggregate, and organo‐mineral) across a postharvest forest age sequence. We describe age related variations in each of these fractions with respect to their contribution to soil mass, C storage, C concentrations, C‐to‐N ratios, and δ13C ratios. In conceptual models of SOM pool structure, the organo‐mineral fraction is assumed to be largely stable. We show that harvesting may increase the potential for loss of soil C (i.e., destabilize the soil C pool) and that a significant portion of the soil C pool may be cycling on decadal timescales. Isotopic evidence is consistent with a period of C loss attributable to increased rates of decomposition, with losses below 20 cm driving the trend. We encourage investigators studying the effects of forest harvesting on SOM storage to consider the deeper mineral soil (20+ cm) and how we may increase SOM turnover time and stabilization capacity in a native forest system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».