MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2090211805 · doi:10.1002/syn.20472

Memantine agonist action at dopamine D2<sup>High</sup> receptors

2007· article· en· W2090211805 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemantineDopamine receptor D2ReceptorNMDA receptorDopamineAgonistChemistryPharmacologyInternal medicineEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memantine is reported to improve symptoms in moderate cases of Alzheimer's disease and Parkinson's disease, but is also known to trigger psychosis in some Parkinson patients. Because these clinical features suggested a possible dopamine component of memantine action, we measured the potency of memantine on the functional high-affinity state of dopamine D2 receptors, or D2(High). Using [(3)H]domperidone to label D2 receptors, the memantine dissociation constant at D2(High) was 917 +/- 23 nM for rat striatal D2 receptors and 137 +/- 19 nM for human cloned D2Long receptors. The memantine dissociation constant for striatal N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors labeled by [(3)H]MK 801 was 2200 +/- 400 nM. Memantine stimulated the incorporation of [(35)S]GTP-gamma-S into D2-expressing Chinese Hamster Ovary cells with a dissociation constant of 1200 +/- 400 nM. Memantine, between 200 and 2000 nM, directly acted on D2(High) to inhibit the release of prolactin from isolated anterior pituitary cells in culture. Because the memantine potencies at NMDA receptors and dopamine D2(High) receptors are of a similar order of magnitude, it is likely that the clinical features of memantine can be attributed to its action at both types of receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle