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Enregistrement W2090212165 · doi:10.1115/pvp2004-2301

Delayed Hydride Cracking Initiation at Simulated Secondary Flaws in Zr-2.5 Nb Pressure Tube Material

2004· article· en· W2090212165 sur OpenAlexaff
Jun Cui, Gordon K. Shek, Douglas A. Scarth, William K. Lee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensOntario Power GenerationKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrackingMetallurgyHydrogenAlloyHydrideFrettingPrecipitationComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaws in Zr-2.5 Nb alloy pressure tubes of CANDU nuclear reactors are susceptible to a crack initiation and growth mechanism called Delayed Hydride Cracking (DHC), which is a repetitive process that involves hydrogen diffusion, hydride precipitation, growth of the hydrided region and fracture of the hydrided region at the flaw-tip. The presence of small surface irregularities, or secondary flaws, at the bottom of service-induced fretting flaws in pressure tubes requires an integrity assessment in terms of DHC initiation. Experimental data and analytical modeling are required to predict whether DHC initiation can occur from the secondary flaws. In the present work, an experimental program was carried out to examine the impact of small secondary flaws with sharp radii on DHC initiation from simulated fretting flaws. Groups of cantilever beam specimens containing blunt notches with and without secondary flaws were prepared from unirradiated pressure tube materials hydrided to a nominal concentration of 50 wt ppm hydrogen. The specimens were subjected to multiple thermal cycles to form hydrides at the flaw-tip at different applied stress levels, which straddled the threshold value for DHC initiation. The threshold conditions for DHC initiation were established for different simulated fretting and secondary flaws. The experimental results are compared with predictions from the engineering process-zone DHC initiation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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