Nonalcoholic fatty liver disease and aging: Epidemiology to management
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is common in the elderly, in whom it carries a more substantial burden of hepatic (nonalcoholic steatohepatitis, cirrhosis and hepatocellular carcinoma) and extra-hepatic manifestations and complications (cardiovascular disease, extrahepatic neoplasms) than in younger age groups. Therefore, proper identification and management of this condition is a major task for clinical geriatricians and geriatric hepatologists. In this paper, the epidemiology and pathophysiology of this condition are reviewed, and a full discussion of the link between NAFLD and the aspects that are peculiar to elderly individuals is provided; these aspects include frailty, multimorbidity, polypharmacy and dementia. The proper treatment strategy will have to consider the peculiarities of geriatric patients, so a multidisciplinary approach is mandatory. Non-pharmacological treatment (diet and physical exercise) has to be tailored individually considering the physical limitations of most elderly people and the need for an adequate caloric supply. Similarly, the choice of drug treatment must carefully balance the benefits and risks in terms of adverse events and pharmacological interactions in the common context of both multiple health conditions and polypharmacy. In conclusion, further epidemiological and pathophysiological insight is warranted. More accurate understanding of the molecular mechanisms of geriatric NAFLD will help in identifying the most appropriate diagnostic and therapeutic approach for individual elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».