How adaptable are narwhal? A comparison of foraging patterns among the world's three narwhal populations
Notice bibliographique
Résumé
How organisms will fare in the face of climate change depends on their behavioral adaptability to changing conditions. Adaptability in foraging behavior will be particularly critical as food web changes are already occurring in Arctic regions. Stomach contents from narwhals ( Monodon monoceros ) in the Baffin Bay (BB) population have suggested that narwhals are dietary specialists with little behavioral flexibility, but there are two other narwhal populations in the world, the Northern Hudson Bay (NHB) and East Greenland (EG) populations, of which very little is known about diet. We investigated whether plasticity in foraging behaviors existed among the world's narwhal populations and between sexes by comparing their stable isotope values and niches, and running stable isotope mixing models to determine primary prey. Stable isotope analysis was conducted on skin collected by Inuit hunters during their subsistent narwhal hunt in Canada and Greenland. Stable isotope analysis on carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) revealed the three populations have distinct stable isotope values that are not expected based on geographic differences and that males in all populations had significantly higher δ 13 C. Stable isotope mixing models revealed narwhals in EG forage more on pelagic prey, particularly capelin, while those in NHB typically forage in the benthos. Males, probably because of their size and enhanced diving ability, likely feed more intensively on benthic organisms, resulting in their higher δ 13 C. Stable isotopic niches were similar between males and females in each population, and between NHB and BB, but EG narwhals had a significantly larger niche, suggesting they either forage across a larger geographical expanse, or whales within the population employ individual dietary specialization. This is the first study to use stable isotopes to evaluate and compare diet in all three narwhal populations, which is vital for understanding how they will fare in the face of changing climate. We discuss how narwhal are adaptable in their preferred prey and how there is potential for narwhal to adjust foraging behavior in the face of the dramatic ecosystem shifts occurring with climate warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».